Forskningsingenjör inom maskininlärning

Halmstad universitet Arbeta vid ett universitet där olika perspektiv möts! Halmstad universitet tillför värde, driver innovation och förbereder människor och samhälle för framtiden. Sedan starten 1983 har innovation och samarbete med samhället präglat universitetets utbildning och forskning. Idag har universitetet ett brett utbud av utbildningsprogram, cirka 14 000 studenter och 700 anställda. Forskningen är internationellt erkänd och bedrivs i multidisciplinära innovations- och forskningsmiljöer inom universitetets två fokusområden: Hälsovetenskaplig innovation och Smart Cities och Communities. Universitetet deltar aktivt i samhällsutvecklingen genom omfattande och högprofilerat samarbete med både industri och offentlig sektor. Skolan för informationsteknologi Halmstad universitets Skola för informationsteknologi (ITE) är en välkänd multidisciplinär institution med cirka 155 anställda från 20 olika länder. ITE är internationellt känt för sin tillämpade forskning och samarbetsinitiativ, med fokus på smart teknologi och dess praktiska tillämpningar. Inom ITE engagerar sig våra studenter och forskare inom vitt skilda studieområden, inklusive elektronik, AI, informationsdriven hälso- och sjukvård, autonoma fordon, social robotik och digital design. Vi erbjuder ett omfattande utbud av utbildningsprogram, från grundutbildning till doktorandnivå, samt möjligheter till professionell utveckling. Forskning bedrivs inom universitetets forskningsprogram, särskilt Informationsdriven vård (IDC), Återskapande av framtida smart boende – bortom Living Lab (REBEL), Lärande i ett digitaliserat samhälle (LeaDS) och Forskning inom framtidens industri (FIRP). ITE är hem för Leap for Life, ett innovationscentrum för informationsdriven vård, samt Elektronikcentret i Halmstad (ECH), en samarbetsarena för elektronikutveckling. För mer information om Skolan för informationsteknologi: https://hh.varbi.com/center/tool/position/390021/edit/tab:1/hh.se/ite-en Beskrivning Detta är en tidsbegränsad tjänst (12 månader) och kräver en kombination av många olika färdigheter relaterade till mjukvaruutveckling, maskininlärning och programmering, men går långt bortom det typiska omfånget för sådana arbeten med förväntningar på forsknings erfarenhet inom maskininlärning. Därför behöver vi en person som är kreativ, öppen för nya utmaningar och brinner för att leverera resultat av hög kvalitet. Sjöfartssektorn genomgår en stor förändring mot hållbarhet, men beslutsfattare saknar verktyg för att utvärdera alternativa drivsystem såsom elektricitet, metanol eller vätgas. Det nordiska MIL-projektet kommer att utveckla en öppen (såväl offentlig som kommersiell), användarvänlig, webbbaserad simuleringsplattform där användare kan testa hur olika fartyg och drivlinor presterar under verkliga förhållanden - innan kostsamma investeringar görs. Genom att kombinera verklig driftsdata från fartyg med validerade modeller från tillverkare, möjliggör plattformen jämförelser av miljöpåverkan, kostnader, energieffektivitet och fartygsstabilitet mellan olika lösningar. Projektet samlar partners från hela den nordiska regionen, inklusive akademi, teknologiutvecklare och fartygsoperatörer. När det är klart kommer projektet att leverera ett digitalt beslutsstödsverktyg som sänker tröskeln för att välja fossilfria lösningar. Forskningsingenjören förväntas stödja forskning och forskare inom många olika banbrytande AI/ML-ämnen, inklusive datautvinning, kontextmedvetna system, kunskapsbaserade intelligenta system, representationsinlärning, meta-inlärning, överföringsinlärning, flermålsinlärning, självövervakad och svagt övervakad inlärning, federerad inlärning, anomalidetektion, syntetisk datagenerering, grafnätverk, utvärdering och mer. Kvalifikationer - M.S. examen eller motsvarande inom datavetenskap, maskininlärning eller relaterad disciplin. - En stark bakgrund inom maskininlärning, artificiell intellig