Är du redo att använda din domänkunskap för att främja AI? Anslut till oss som Data Partner och arbeta på distans med flexibla arbetstider. Vi söker en mycket kunnig ämnesexpert för att designa avancerade, domänspecifika frågor och lösningar. Rollen innebär att skapa utmanande problemuppsättningar som testar djup resonemang och expertis inom det tilldelade området.
TELUS Digital AI Community
Vår globala AI-community är ett levande nätverk med över 1 miljon bidragsgivare från olika bakgrunder som hjälper våra kunder att samla in, förbättra, träna, översätta och lokalisera innehåll för att bygga bättre AI-modeller. Bli en del av vår växande gemenskap och gör skillnad genom att stödja maskininlärningsmodeller för några av världens största varumärken.
Huvudsakliga ansvarsområden:
Utveckla komplexa, ursprungliga fråge- och svarpar baserade på avancerade ämnen inom ditt expertområde.
Säkerställ att frågor involverar flerstegsproblem och kritiskt tänkande.
Tillhandahåll detaljerade, tydliga lösningar som uppfyller höga akademiska standarder.
Samarbeta med tvärfunktionella team för att förfina och förbättra innehållet.
Kvalifikationsväg
Grundläggande krav:
Avslutad masterexamen, kandidatexamen eller motsvarande är avgörande
Stark skicklig på Hindi-skrivande med utmärkt grammatik, tydlighet och förmåga att förklara komplexa begrepp koncist
Bedömning:
För att anställas i vår community kommer du att genomgå ett ämnesspecifikt kvalifikationstest som kommer att avgöra din lämplighet för tjänsten och slutföra ID-verifiering.
Ersättning:
För närvarande varierar ersättningen för experter mellan 20-30 USD per timme
Våra betalningsvillkor definieras för varje projekt.
Lika möjligheter:
Alla kvalificerade sökande kommer att beaktas för ett kontraktsförhållande utan hänsyn till ras, hudfärg, religion, kön, sexuell läggning, könsidentitet, nationellt ursprung, funktionshinder eller skyddad veteranstatus. På TELUS Digital AI är vi stolta över att erbjuda lika möjligheter och är åtagande att skapa en mångfaldig och inkluderande gemenskap. Alla aspekter av urvalet baseras på sökandes kvalifikationer, meriter, kompetens och prestanda utan hänsyn till någon karaktäristisk som är relaterad till mångfald.